La IA y las predicciones del Mundial 2026: ¿quién será el campeón?

Superordenadores y modelos de IA ya tienen favorito para el Mundial 2026: España encabeza las simulaciones, por delante de Francia e Inglaterra.

Logotipo de OpenAI (ChatGPT) en un móvil sobre un teclado y un androide al fondo mirándose en un espejo.
AP Photo/Michael Dwyer, File

El Mundial 2026 ya está en marcha, pero la inteligencia artificial sigue ofreciendo una referencia interesante para interpretar el torneo. Superordenadores y modelos predictivos siguen calculando las opciones de cada selección, aunque el desarrollo de la competición ya haya desmontado algunas de sus previsiones iniciales.

Las máquinas eligieron favoritos… y el torneo empezó a ponerlas a prueba

La tecnología se sumó desde el principio a la quiniela mundialista. Varios modelos de inteligencia artificial procesaron miles de datos —rendimiento reciente, plantilla, resultados, historial y fuerza del calendario— para estimar quién levantaría la Copa del Mundo. El algoritmo también juega su propio Mundial.

España aparecía como la gran favorita en buena parte de esas simulaciones, seguida de Francia, Inglaterra y Argentina. El avance del torneo ha reforzado algunas de esas previsiones, aunque también ha recordado que ningún modelo puede anticipar todas las sorpresas que aparecen en una competición eliminatoria.

El método del superordenador

Una de las predicciones más citadas utilizó simulaciones masivas. El sistema recreó el Mundial diez mil veces y asignó probabilidades según el número de títulos obtenidos por cada selección virtual. Diez mil Copas del Mundo jugadas en un ordenador antes incluso del inicio del campeonato.

El modelo situaba a España con un 16,1% de opciones de proclamarse campeona, por delante de Francia, Inglaterra y Argentina. Aunque las probabilidades evolucionan conforme avanza el torneo, las grandes favoritas siguen dominando la mayoría de simulaciones estadísticas.

Las predicciones que ya no se cumplieron

No todos los modelos coincidían. El economista Joachim Klement, conocido por haber acertado los tres últimos campeones del mundo, apostó por Países Bajos como vencedor de 2026. La Oranje, sin embargo, cayó eliminada en los dieciseisavos de final frente a Marruecos en la tanda de penaltis. La primera gran predicción ya quedó descartada.

Tampoco todas las favoritas iniciales siguen en carrera. Alemania quedó eliminada por Paraguay también en los penaltis, mientras que Brasil cayó frente a Noruega en las eliminatorias. El Mundial volvió a demostrar que el talento no siempre basta cuando llegan los cruces directos.

Quiénes siguen siendo favoritos según la IA

Con el cuadro avanzado, las selecciones que permanecen concentran todas las opciones matemáticas de los modelos. España, Francia, Inglaterra y Argentina continúan apareciendo entre las favoritas, mientras Marruecos o Noruega se han ganado un lugar entre las revelaciones del torneo. La inteligencia artificial ajusta sus cálculos después de cada jornada.

El gran aprendizaje es que las probabilidades nunca permanecen estáticas. Cada eliminación modifica el cuadro y altera las simulaciones restantes. Lo que parecía muy improbable antes del torneo puede convertirse en una posibilidad real conforme desaparecen algunos favoritos tradicionales.

Una herramienta, no una bola de cristal

Conviene interpretar estas predicciones con perspectiva. La inteligencia artificial no intenta adivinar el futuro: calcula probabilidades a partir de miles de variables objetivas. Un porcentaje alto nunca equivale a una certeza, especialmente en un deporte donde una expulsión, un penalti o una lesión pueden cambiar un campeonato.

El Mundial 2026 está confirmando esa realidad. Algunas predicciones se mantienen vivas, otras ya quedaron descartadas y todas seguirán ajustándose hasta la final. La inteligencia artificial aporta una perspectiva valiosa, pero el campeón continúa decidiéndose sobre el césped, no en un ordenador.